算力的权杖交到了汽车手里

  驾驶车辆一台自动,片是大脑AI 芯,了反应速度算力则代表。阶自动驾驶功能L4/L5 高,激光雷达等部件采集的信息快速作出反应需要对车身上下百余个传感器、摄像头、。

  下来接,很可能会进一步缩小两大领域的工艺节点,驾齐驱甚至并。方面一,逼近极限制造工艺,来越困难突破越;方面另一,发展实在太快智能汽车的,求远超预期对算力需。

  安全的考虑出于对人身,往往要落后于手机和 PC汽车主控芯片的工艺节点。种验证完了手机上各,格上车量产才能升级规,无一失以保万。过不,驶赛道越来越卷座舱和智能驾,oC 上车的步伐也加速了手机 S。

  以来一直,展现出太强烈的进攻欲望苹果在手机摄像领域没有,算力自然也比别家低处理器的 AI 。家的 OPPO而以拍照技术起, NPU 芯片马里亚纳 X去年发布了自研的影像专用,18TOPSAI 算力 ,15 之上也在 A。

  机来说对手,全职劳模AI 是,游戏、健康监测既要负责影像、,音助手的自我学习又要培训监督语。机 SoC 中集成了专门的 AI 模块因此苹果、三星、高通等主流厂商都在手。

  应用第一要论目前,颗麒麟 9000 仍当属海思旗下的那。 性能榜单 AI-Benchmark 上在苏黎世联邦理工学院(ETH)的 AI,在手机领域稳居第一麒麟 9000 ,具体的数据虽然没有,可以识别 2000 张高清图片但这颗 5nm SoC 每秒钟。

  象一下不妨想,片分化出新的功能如果智能驾驶芯,驾驶操作上不局限在,片融合为一和座舱芯,是变形金钢汽车可以,真实人类的机器人也可以是最接近。

  为在 2020 年发布的麒麟 9000全球第一颗 5nm 手机 SoC 是华,车量产目测要晚上 5 年5nm 智能驾驶芯片上,要更快一点座舱芯片。

  的未来汽车,止于这些显然不。据表格可以看到从上面三张数,算力水平仍处于 30TOPS 以内目前主流的的手机和 PC 处理器的,机 SoC 的算力达到 100TOPS高通去年发布的骁龙 8gen 1 手, 的 10 倍约为 A15。

  到汽车从矿机,电子产品乃至其他,是一切算力不,可剥离的一部分但俨然成了不。生活的三大件尤其普通人,C 和汽车手机、P,的渴望愈加露骨对 AI 算力。

  教主更懂得转型虽说没有人比黄,之间的算力 PK但苹果和英伟达,人不期待相信没有。果的秉性按照苹,只能自家用自家芯片,pple Car 失约如果第一台自动驾驶 A,怕是会很失望吃瓜的群众。

  论称有评,破笔记本界的天花板苹果 M2 打算捅。 据称基于 3nm 工艺打造晚些时候亮相 M2 MaX,年真正的换代产品或许这才是苹果今, 15TOPS算力恐怕远不止。

   PC 来说对于手机和,上操作一波再正常不过新机首发在跑分软件。特尔 分手 后但自从苹果与英, 上死磕了太长时间后者在 10nm,至已经安排上 6nm老对头 AMD 甚。

  76 TOPS 的 EyeQ Ultra这或许也是 Mobileye 发布 1,澜的重要原因试图力挽狂。掉队掉没,判断还太早至少现在,留一点想象空间不妨给英特尔,S 若增长 10 倍毕竟 176TOP,更复杂的事可以做更多。

  上看整体,升是趋势算力提,者认为但笔,几乎是江郎才尽手机领域的创新,最终目标是否是汽车也难说骁龙 8gen 1 的。驾驶芯片而智能,的算力应该还不是上限1000TOPS 。

  年前十, 随随便便就能挖矿一台电脑 CPU,比特币赚取。今天回到,的人越来越多想要挖矿暴富,越做越大社区规模,矿工苦了,手速要拼;矿机难了,片算力要堆芯。

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